Energy System Modelling
Simulare prima di investire
Modellazione bottom-up e analisi tecnico-economica per progettare e gestire il BESS sulla base del comportamento reale del sistema.
Ricostruiamo il sistema energetico a partire dai suoi componenti, dai profili di utilizzo e dalle logiche operative. Il modello permette di simulare nel tempo produzione, consumi, elettrificazione, accumulo e interazione con la rete, confrontando configurazioni e strategie differenti prima di prendere decisioni di investimento.
Modellazione bottom-up
Dal comportamento dei singoli asset al sistema energetico
La simulazione non parte da pochi parametri aggregati. Ogni componente rilevante viene modellata attraverso il proprio comportamento operativo e contribuisce, passo dopo passo, alla costruzione del profilo energetico complessivo.
Generazione
Profili di produzione rinnovabile, disponibilità delle fonti e variabilità oraria vengono ricostruiti nel tempo. Il modello valuta come l’energia prodotta contribuisce ai carichi, alla rete e alla carica del BESS.
Carichi
I consumi vengono modellati come profili temporali distinti, legati al comportamento dei diversi utilizzatori. Questo permette di distinguere picchi, cicli operativi e margini reali di flessibilità.
Elettrificazione
Nuovi carichi elettrici vengono simulati a partire dall’utilizzo reale, non da stime aggregate. Mobilità, processi e climatizzazione entrano nel modello con vincoli e pattern operativi specifici.
BESS
Il BESS viene rappresentato con potenza, energia, SoC, efficienza e vincoli operativi. La strategia di controllo definisce quando caricare, scaricare o preservare capacità per scenari successivi.
Ambiente interattivo
La simulazione in azione
Il modello genera un ambiente interattivo nel quale esplorare il sistema, modificare le ipotesi e confrontare scenari alternativi.
Processo
Il processo di Energy System Modelling
Dimensionamento, strategia operativa e ipotesi economiche vengono progressivamente affinati fino a identificare configurazioni robuste, non semplicemente il risultato migliore in un singolo scenario.
Perimetro e obiettivi
Definizione del sistema da simulare, delle decisioni da supportare e dei criteri di valutazione.
Raccolta e validazione dati
Raccolta dei dati energetici, tecnici ed economici e verifica della loro coerenza.
Analisi energetica baseline
Ricostruzione del profilo energetico attuale e dei principali vincoli operativi.
Scenari operativi BESS
Definizione delle logiche di utilizzo dell’accumulo e delle condizioni di esercizio da confrontare.
Iterazione e affinamento
Revisione ciclica di ipotesi e configurazioni per migliorare progressivamente la soluzione.
Raccomandazione e decisione
Confronto delle configurazioni e selezione delle opzioni più robuste per l’investimento.
Modello finanziario e sensitività
Traduzione dei risultati energetici in indicatori economici e analisi delle variabili critiche.
Dimensionamento e simulazione
Simulazione di taglie, vincoli e strategie per stimare prestazioni tecniche e risultati attesi.
Perimetro e obiettivi
Definizione del sistema da simulare, delle decisioni da supportare e dei criteri di valutazione.
Raccolta e validazione dati
Raccolta dei dati energetici, tecnici ed economici e verifica della loro coerenza.
Analisi energetica baseline
Ricostruzione del profilo energetico attuale e dei principali vincoli operativi.
Scenari operativi BESS
Definizione delle logiche di utilizzo dell’accumulo e delle condizioni di esercizio da confrontare.
Dimensionamento e simulazione
Simulazione di taglie, vincoli e strategie per stimare prestazioni tecniche e risultati attesi.
Modello finanziario e sensitività
Traduzione dei risultati energetici in indicatori economici e analisi delle variabili critiche.
Raccomandazione e decisione
Confronto delle configurazioni e selezione delle opzioni più robuste per l’investimento.
Iterazione e affinamento
Revisione ciclica di ipotesi e configurazioni per migliorare progressivamente la soluzione.
Scenari
Non un singolo scenario, ma uno spazio di possibilità
Il modello permette di esplorare configurazioni, ipotesi e traiettorie alternative, valutando la robustezza delle scelte in condizioni operative ed economiche differenti.
Degrado della batteria
Il comportamento del BESS può essere valutato considerando l’effetto della strategia operativa sul degrado e sull’evoluzione delle prestazioni nel tempo.
Analisi di sensitività
CAPEX, prezzi energia, crescita dei carichi, rendimento, degrado e altre variabili possono essere modificati per misurarne l’impatto sui risultati.
Scenari probabilistici
Quando le variabili future sono incerte, è possibile analizzare distribuzioni di scenari anziché affidarsi a una singola previsione deterministica.
Analisi
what-if
Configurazioni, dimensionamenti e logiche di utilizzo possono essere modificati e confrontati rapidamente per confrontare opzioni tecniche e operative.
Plasma il futuro dell’energia con noi
Mettiti in contatto per scoprire le nostre soluzioni, prenotare una demo o avviare una conversazione sul tuo prossimo progetto. In muleML crediamo nella democratizzazione dei dati e del machine learning, rendendo semplici e accessibili tecnologie complesse. Il nostro approccio è graduale e pragmatico: partiamo da quick win alla portata di tutti, costruendo al tempo stesso un percorso verso una trasformazione a lungo termine.
Contattaci