Progetto finanziato nell’ambito del Programma Regionale FESR 2021–2027 della Regione Friuli Venezia Giulia

Cofinanziato dall’Unione Europea – Fondo Europeo di Sviluppo Regionale (FESR)


Il contesto

I sistemi energetici stanno attraversando una trasformazione profonda, guidata da decentralizzazione, digitalizzazione e integrazione delle fonti rinnovabili.

In questo scenario, le smart grid e le microgrid generano grandi quantità di dati eterogenei, spesso difficili da integrare e utilizzare in modo efficace.

Questa frammentazione limita la capacità di prendere decisioni tempestive, ottimizzare le prestazioni e sviluppare modelli predittivi avanzati.


Il progetto

Il progetto Smart Grid Data Fabric mira a sviluppare una piattaforma aperta per la gestione e l’analisi dei dati delle smart grid.

L’obiettivo è trasformare dati eterogenei in informazioni affidabili e utilizzabili per migliorare le decisioni operative, economiche e di pianificazione energetica.

La soluzione consente di ridurre i tempi di preparazione dei dati, nonché abilitare digital twin predittivi e strategie di ottimizzazione basate su machine learning.

Il progetto si basa su un prototipo già validato (TRL5), evolvendolo verso una soluzione dimostrata in ambiente operativo rilevante (TRL6), con l’obiettivo di garantirne applicabilità concreta e trasferibilità industriale.


Cosa rende il progetto innovativo

  • Integrazione semantica dei dati
    Un modello comune che rende interoperabili dati provenienti da sistemi eterogenei (ad esempio batterie, fotovoltaico, smart meter, mobilità elettrica).

  • Riduzione del time-to-model
    Installazione, configurazione e utilizzo semplificati per ridurre rapidamente il tempo necessario per ottenere valore dai dati.

  • Architettura aperta e modulare
    Basata su standard aperti, senza alcun lock-in tecnologico.

  • Efficienza computazionale e modelli serverless L’utilizzo di architetture leggere ed event-driven, integrate con componenti serverless, consente di ottimizzare l’uso delle risorse computazionali, migliorando scalabilità e sostenibilità operativa.


Impatto atteso

Il progetto contribuisce a:

  • migliorare l’efficienza e l’affidabilità delle reti energetiche
  • facilitare l’integrazione delle fonti rinnovabili
  • ridurre i costi e i tempi di gestione dei dati
  • supportare ricerca, innovazione e applicazioni industriali

Nel medio periodo, la soluzione potrà abilitare nuove modalità di gestione delle infrastrutture energetiche, più sostenibili, resilienti e data-driven.


Informazioni di progetto

Spesa ammessa
€178.920

Contributo concesso
€125.244
(di cui UE €50.098 - 40%)